用AI批量生成电商详情页，如何确保产品描述准确不出现“幻觉”信息？

确保AI生成电商详情页的产品描述准确，避免“幻觉”信息，可以采取以下措施：

1. 结构化数据输入
   提供准确、结构化的产品参数（如材质、尺寸、功能等），让AI基于具体数据生成描述，而非凭空推断。例如，将产品信息整理为表格或JSON格式，限制AI自由发挥的空间。

2. 设计模板化指令
   使用固定句式或模板规范生成内容，例如：“请根据以下参数生成描述：产品名称：[X]，材质：[X]，适用场景：[X]”。通过限制生成框架，减少无关信息的添加。

3. 人工审核与修正
   批量生成后，安排专人抽检或全检内容，尤其针对关键参数（如价格、规格、技术指标）。可结合质检工具（如关键词核对、数据比对）辅助排查。

4. 迭代优化与反馈机制
   记录AI常见的错误类型（如虚构功能、混淆单位），针对性调整输入数据或提示词。持续用准确样本训练模型，提升其领域适应性。

5. 引用真实素材
   关联产品的实拍图、视频、检测报告等资料，要求AI仅基于提供的素材生成描述，避免脱离实际信息。

6. 分阶段生成与验证
   将详情页拆分为模块（如标题、卖点、参数表），分步生成并逐段验证，降低整体出错率。同时，可设置“拒答”机制，当AI对某些信息不确定时，标记为需人工填写。

通过结合数据规范、流程控制和人工干预，能有效平衡效率与准确性，减少AI在电商场景中的信息失真风险。