AI生成的电商主图，点击率真的会更高吗？有数据吗

关于AI生成电商主图的点击率是否更高，目前没有普遍适用的绝对结论，但有明确的行业数据和案例表明，在特定条件下，AI主图可以显著提升点击率。其核心价值并非“无条件碾压”，而在于“高效优化和测试”。

关键数据与案例参考

1. 平台官方数据：阿里旗下AI设计平台 “万相实验室” 曾公布过一组A/B测试数据。在使用AI生成的模特图/场景图中，部分优质方案的点击率提升幅度在5%-50%之间，最高可达80%以上。这说明AI能够快速生成大量风格、构图、色调不同的方案，通过数据测试筛选出最优解。

2. 行业实践反馈：

   • 中小卖家：许多卖家反馈，利用AI（如Midjourney、Stable Diffusion）可以低成本、快速地生成传统摄影难以实现或成本极高的场景（如奇幻风格、特定氛围、概念图），从而在信息流中脱颖而出，吸引点击。
   • 批量测图：AI的核心优势是“降本增效”。以前拍摄10套主图方案成本高、周期长，现在用AI可以生成上百个变体，进行快速A/B测试，用数据找出点击率最高的方案，整体优化效率大幅提升。

AI提升点击率的原理与优势

• 突破创意限制：能轻松实现“在火星上卖咖啡机”、“水果拟人化”等超现实或高概念视觉，第一时间抓住眼球。
• 极致个性化与场景化：可根据目标人群标签（如“Z世代”、“户外爱好者”），生成高度匹配其审美和兴趣场景的图片。
• 快速迭代与数据驱动：几分钟内生成数十个版本，配合平台测试工具（如直通车测图），快速验证市场反馈，实现“设计-测试-优化”的闭环。

重要注意事项与局限性

1. “优质提示词”是门槛：生成图片的质量和精准度高度依赖操作者的“提示词工程”能力，需要不断调试和对商品的理解。
2. “货不对板”与细节问题：AI可能生成错误的logo、文字、产品结构或材质细节，需要人工精修校对，否则会引发信任危机。
3. 审美同质化风险：流行提示词容易导致不同店铺的主图风格雷同，失去独特性。
4. 适用于非标品与感性驱动类目：在服装、家居、文创、礼品等类目效果更显著。对于强调精确参数、功能细节的标品（如手机、螺丝配件），高清实拍图仍更受信任。

结论

AI生成的主图有更大潜力获得高点击率，但这并非自动实现。 它的价值在于：

• 作为高效的“创意生成器”和“测试工具”，帮助卖家以极低成本探索更多视觉可能性，并通过数据筛选出最佳方案。
• 人机结合才是关键：最终高点击率的主图，往往是“AI的创意爆发+人类对产品和营销的洞察+数据反馈优化”共同作用的结果。

建议：可以先从核心商品入手，用AI生成多种风格的主图，与原有主图进行A/B测试，用自己类目的实际数据来验证效果，这是最可靠的判断方式。