“AI编程助手让我变笨了”，如何避免过度依赖并保持自己的编程能力？

AI编程助手确实可能带来依赖风险，但通过正确的方法可以避免能力退化。首先，要理解AI的局限性：它缺乏真正的理解，仅基于模式生成代码，对复杂业务逻辑把握有限，无法承担责任。

建立正确使用心态至关重要，应将AI视为助手而非替代者，保持批判性思维，对AI生成的代码进行仔细审查。在使用前先自己思考解决方案，尝试多种实现方式，形成自己的思路后再与AI建议比较。

实践策略上，可以采取"先思考后求助"原则，理解AI生成代码的原理而非简单复制。定期设置"无AI编程时间"，完全依靠自己的能力完成项目。将复杂问题分解，自己解决部分，用AI辅助其他部分，保持思考主动权。

代码能力提升需要主动学习：利用AI提供的解释作为学习起点，定期解决算法和数据结构问题不依赖帮助，参与开源项目获得真实经验。注重基础知识强化，培养系统设计思维而非仅关注代码实现。

教学式应用也能巩固能力：尝试向AI解释你的代码决策，这会迫使你理清思路。定期回顾并重构自己的代码，与他人交流分享经验，防止思维固化。

长远来看，保持好奇心，探索新技术范式，建立技术社区交流，这些都能在AI时代保持编程竞争力。关键在于平衡工具使用与自主思考，将AI作为能力增强器而非思考替代品。