都说AI很强，为什么有时候感觉它像个“人工智障”？

AI的“人工智障”感主要源于几个根本性局限：

1. 缺乏真实理解
   AI本质是模式匹配系统，通过统计规律生成答案，而非真正理解语义。比如让AI描述“踩到乐高的疼痛”，它可能拼贴网络文本，但无法调动真实感官记忆。

2. 训练数据的时空断层
   ChatGPT这类模型的训练数据存在截止日期，对新鲜事物（如新梗、突发事件）可能给出过时答案。就像有人突然问“用马斯克最新推文风格写诗”，模型只能模仿旧数据。

3. 上下文窗口的束缚
   即使是128K长上下文模型，在超长对话中仍可能丢失早期信息。好比让人类快速阅读千页文档后回答细节问题，难免遗漏。

4. 安全护栏的副作用
   为避免有害内容，系统会过度修正。比如询问“如何安全切洋葱”可能触发刀具安全警告，而忽略烹饪场景的合理性。

5. 人类思维的投射偏差
   我们常下意识用人类标准衡量AI。当它流畅写诗却算错简单算术时，这种能力不均衡会显得格外突兀——就像看到博士生不会系鞋带。

有趣的是，这种“智障瞬间”恰好揭示了AI的本质：它不是通用智能，而是通过海量数据训练生成的高度优化的概率机器。每次犯错都在提醒我们，当前AI更像是“拥有百科全书式记忆但缺乏生活经验的超级学童”。