我用AI给不同公司的HR写求职信，结果面试邀请率真的不一样…

这可能是一个值得深究的现象。如果面试邀请率确实因为AI求职信而有所不同，背后的原因可能包括：

1. 关键词匹配度差异
   不同公司的招聘系统（ATS）或HR的关注点不同。AI可能根据职位描述优化了特定关键词，而某些公司对此更敏感。

2. 行业与公司文化适配
   保守的传统企业可能偏好正式、结构清晰的求职信，而科技公司可能更欣赏简洁创新的表达。AI若未针对性调整风格，效果可能参差不齐。

3. 内容同质化风险
   如果大量求职者使用相似AI模板，HR可能会察觉并降低评价。某些公司对模板化内容更反感，尤其是需要突出个人特质的岗位。

4. 数据偏差影响
   实验样本量、目标公司类型、岗位级别等因素都可能影响结果率。例如，某些行业HR对AI生成内容识别度较高，可能产生隐性偏好或排斥。

建议尝试：

• 用AI生成初稿后，手动注入个人经历中的具体案例或独特观点
• 针对不同公司调整段落重点（例如初创公司突出 adaptability，大厂强调专业成果）
• 观察拒信共性，逆向优化关键词和结构

你是否有注意到哪些类型的公司回复率更高？或是求职信中的哪些调整产生了明显变化？